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发布时间:2025-03-10 03:17

  上证报中国证券网讯(李五强 记者 何治民)今年以来,以DeepSeek为代表的人工智能(AI)大模型掀起一股热潮。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展,成为当下社会关注的焦点话题。

  与会嘉宾普遍认为,随着算力供给水平、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强,AI技术正加速与产业结合,一场“AI+产业”风暴来袭。

AI加速平权化

  AI如何重塑数智未来?韦子军认为,AI将从生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。

  索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效。据她介绍,索菲亚已经在设计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前,在设计端,AI仅10秒就能快速生成定制化方案;在质检环节,AI质检系统的检测精度达0.1毫米,能有效降低次品率。”

  但潘雯姗认为,AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强,但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够。

  柳子恒认为,当下,利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂”或是当下可行的解决方案,让所有制造业企业可以像搭积木一样,根据自己个性化的需求,自主组合模块,通过多个智能体的协同来应对复杂场景。

推动AI助力企业智能化转型

  业内流传一句话:AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。

  DeepSeek大模型高效、普及、开源和商业化的优势,让AI快速落地助力企业智能化转型,也对算力等AI基础设施提出了更高需求。

  “数据中心的运行离不开电力的保障,其中不可或缺的就是柴油发电机。”何宇亮认为,随着AI应用的持续推进,电力保障或成关键,柴油发电机等备用电源需求激增,国产替代空间大。

  “从长期看,算力紧缺将持续,需加强国产芯片和能源技术研发。”何宇亮补充说。

  故新智能CEO崔子锋指出,大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战。例如,企业很多场景需要直接将任务处理完,大模型多轮对话的模式不一定适用。同时,模型过《彩客网app手机版下载》分依赖海量没有针对性的语料进行预测,容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的答案。

  崔子锋认为,企业需求不是天马行空,而是需要结合自身资料和知识沉淀,让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案。通过大小模型协同、企业知识库搭建、工程交互优化的“三部曲”处理后,AI能够精确找到错误所在,高效完成任务,大幅降低成本,提升企业管理智能化程度。

  

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