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多位全国政协委员接受了记者的集体采访。
解放日报·上观新闻记者 张骏 茅冠隽 洪俊杰 顾杰 刘 ♉雪妍
赵晓光认为，目前我国在科研成果转化方面主要面临三大问题 ♐：一是成果落地转化需求侧动力和能力不足。很多企业缺乏长远规划 ➦，高质量人才储备也不足，难以挖掘推动企业发展关键技术。二是成 ➦果源头供给侧转化的动力不足。作为科技成果源头的科研院所，其研 ♈究课题大多面向世界前沿领域，从生产实践中发现问题、提出问题、 ⏱解决问题的机制尚不健全，在科研人员服务企业转化方面缺乏激励机 ♏制，导致科研人员没有足够的动力深入开展转化工作。三是科技成果 ⏲从样机到小批量测试的卡点难以突破。一项技术实现从0（想法）到1（样机）的突破后，从1到10 的小规模应用测试阶 ♏段却由于风险大、投入高缺乏资金支持，影响成果转化效率。
外高桥（600648）发布业绩快报 ☺，2022年公司实现 ♒营业总收入92.33亿元，较上年增长3.93%；净利润12.4亿元，较上年增长32.36%；基本每股收益1.09元。
然而即便如此，仍旧有不少内资银行前赴后继的冲进港股市场 ❦以求上市。在业内人士看来，部分中小银行在港上市后虽然并不受资 ❢本青睐，但对银行来说仍旧具有一定意义。
“去年的市场环境属于“因子配置是相对比较大的胜负手”的 ➦年份，预计2023年市场全年风格尽管中途会有波动，最终结果会 ⏫相对均衡，因子配置就不再会是胜负手，更重要的是在于改进模型因 ♈子的有效性 ⏱。”博道基金量化投资部总经理杨梦谈到。
仔细梳理之后，可以发现，它和业内的量化头部机构幻方，有 ♍各种各样的“联系”。
他同时建议，加强新技术运用，提升特殊教育的教学效果和效 ⏬率，并拓宽对不同障碍类型的支持面；加大资源投入，进一步完善普 ♏通大中小学无障碍硬件环境，鼓励更多普通运动失能学生参与正常学 ♊校教育。提高特殊教育在欠发达和偏远地区的覆盖率，减少区域不均 ⛽衡。
WTI原油日内转涨，此前一度跌约3%；布伦特原油跌幅缩 ✅窄至0.18%，报84.27美元/桶。消息面上，此前媒体报道 ♓称，与沙特分歧加剧，阿联酋内部正讨论是否退出欧佩克 ♍。之后，阿 ❣联酋官员表示，阿联酋没有退出欧佩克的计划 ⚽。
在跟踪主要指数方面，本周5只主要指数ETF份额增减互现 ❣，创业板ETF、上证50ETF、沪深300ETF和科创50ETF分别增加了9.86亿份、7亿份、6.08亿份和3.33亿 ♑份；而中证500ETF、则减少了3.12亿份。
图54：国内铁矿供需平衡分析
事实上，在过去几年，我们已经看到中国很多行业在类似东盟 ♊、中东、非洲这样的中间地带拿到了很多的市场份额，这也许是中国 ✍跨国公司走向全球的一个契机。从这个角度看 ♉，新时代机遇与风险并 ⚡存。
在多次冲击上市无果后，资产负债率高企的威马逐渐从造车新 ♓势力第一梯队滑落，流动性危机也随之爆发。
机器人产业正值升级换代、跨越发展的窗口机遇期 ♏，其中仿生 ➠人形机器人是刚柔糯合的复杂动力学系统，与自动驾驶等新兴技术领 ♿域紧密关联 ♏，如能加快发展、实现突破，将有力带动新一代信息技术 ➨、高端制造、新能源、新材料等产业集聚发展 ✊，成为社会经济发展和 ⏳国际科技竞争的战略制高点。然而 ⏬，我国仿生人形机器人仍然面临核 ♉心部组件性能有待提升、应用需求牵引不足、不具备规模化量产能力 ♍、应用生态和配套支撑体系不健全等挑战。
马斯克在投资者日活动上表示，大部分人都想要拥有一辆特斯 ❎拉，拉动购买需求的关键在于价格的可负担性 ➢，特斯拉要足够便宜才 ☸能拉动购买需求。
从规模来看，2021年底 ❣，申万菱信量化成长混合的规模为0.54亿元。2022年一季度和二季度尚有0.49亿元；三季 // ☹度下降为0.41亿元；在四季度加速下降，规模仅为0.33亿元 ☾。
截至发稿，道指期货涨0.2%，标普500期指涨0.2% ，纳指期货涨0.2% ⛹。
2023H1：2023年上半年市场交易逻辑博弈点在于地 ⏱产端用钢需求难以实质好转，当前市场对于下游地产用钢需求强预期 ♒支撑盘面价格，但当前地产政策的落地执行到地产新开工好转有较长 ♎的滞后，同时考虑2022年全年土地购置面积大幅回落 ♏，以及房地 ⚽产企业现金流问题，房企销售的好转到新开工的回暖时滞较以往预计 ❤拉长，因此上半年地产用钢需求大概率回落，而基建投资仍然是对冲 ♊地产投资的主要工具。2023年上半年交易逻辑可能会在宏观强预 ♓期与产业弱现实之间进行博弈，但与2022年上半年强预期不同， ☾今年上半年宏观强预期对盘面支撑预计较弱，预期层面主要交易地产 ♊用钢需求边际好转。
在人工智能领域我国处在什么位置？又该如何赶超 ☻？赵晓光介 ❤绍，其实我国人工智能技术并不落后，在一些专业领域内甚至表现非 ❧常亮眼，但相较ChatGPT，我国尚未在大规模应用层面实现突 ⏲破。赵晓光在日常工作中也会使用到类似ChatGPT的国产语言 ➠处理模型，如银行系统、电力系统等，但专业领域内容相对固定，对 ♊算法训练有限，而ChatGPT则是从一个更大范围进行突破，把 ⛼更多的内容都放进这个大算法模型之中，并且在最广阔的市场中投入 ❦使用。“从这个角度来说，目前我国发展人工智能的思路还不够开阔 ✌。”赵晓光说。ChatGPT对于我们的一个启示是，我们该如何 // ☹把我们实验室中比较好的技术，快速地推广到实践当中去 ➥，让其在更♈广泛的场景下被大家用起来。
当然 ✅，申万菱信的样本数量不大，可能不足以说明什么。
金融市场历史上有一个多年来颠扑不破的规律。每当一种新力 ⏪量出现时，比如量化宽松、杠杆ETF、高频交易等，总有一种新产 ♑品在华尔街应运而生并成为冒险家的乐园。