中新网北京11月16日电 (记者 孙自法)在人工智能(AI)技术迅猛发展和广泛应用的当下，如何利用人工智能技术发展工业软件进而赋能新型工业化？
在近日由中国自动化学会主办、主题为“人工智能工程(AI for Engineering)·工业软件赋能新型工业化”的2024国家工业软件大会上，多位院士专家通过主旨报告纵论研讨，为中国工业智能领域的战略布局、技术创新应用和产业融合发展等积极建言献策。
中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁表示，随着人工智能技术的飞速发展，工业软件的技术深度和应用广度都在不断拓展，为实现生产效率提升、资源优化配置、绿色可持续发展提供了强有力的支撑。
中国工程院院士、浙江大学教授孙优贤发布“多领域数字孪生设计开发平台”并指出，工业控制系统及工业软件堪称现代工业生产装备以及能源、石化、冶金、材料等重大工程领域的神经中枢、运行中心和安全屏障。在中国现代工业发展的各个阶段，工业控制系统和工业软件面临着多样化且迫切的需求。
中国科学院院士李静海认为，“介科学”概念的引入为理解和解决工业软件中的复杂问题提供了新的视角和理论基础，有望引导工业软件朝着更科学、更高效的方向发展，为中国工业软件在国际竞争中脱颖而出注入新的活力。
中国工程院院士、东北大学教授柴天佑将运行优化与运行决策同深度学习相互融合与协同，进而提出复杂工业过程运行决策自学习自优化方法。展望未来，他希望充分发挥中国在互联网、计算机、通信与自动化的优势，结合制造业智能化的重大需求，研发与产业化工业智能化软件，使中国自主可控的工业智能化软件处于世界前列。
中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣表示，智能制造是新一代人工智能技术与装备及其制造过程的有机融合，发展智能制造，推动中国装备制造与产品整体升级为“智能一代”，是实现中国制造业整体实力提升的关键之一。
中国工程院院士、中南大学教授桂卫华指出，人工智能的快速发展为新型工业化提供了强劲动力，特别是《3d过滤器下载》人工智能大模型以其强大的学习和推理能力在众多领域展现出卓越的性能和潜力。同时，工业软件作为工业知识的数字化产物，对于推动工业高端化、智能化、绿色化发展具有不可替代的作用。
中国工程院院士、浙江大学教授杨华勇认为，数据、计算和AI驱动的数字底座是高端装备智能制造的必由之路，也是高质量发展应有之义，但很多企业在大模型硬件投入普遍存在成本高、选型少、采购难等难题。
中国工程院院士、华中科技大学教授丁烈云表示，Al将为建筑产业的转型升级带来革命性的变化，“像造汽车那样造房子”将成为可能，钢筋混凝土形成的物质产品将被建筑智能终端所替代，智能健康建筑、智能绿色建筑、智能学习空间等应用场景，将为人们提供更加优质、智能的生活环境。
中国工程院院士、湖南大学教授王耀南提出，发展重大装备智能制造亟需推进数字化、网络化和智能化转型升级，引入数字孪生前沿技术。数字孪生工业软件是数字孪生从理论研究到工程实践的核心载体，未来数字孪生将向高保真数字孪生、大容量孪生对象智能协同和全生命周期映射的方向发展。
挪威工程院院士、挪威科技大学教授陈德表示，化工行业是全球经济的重要组成部分，化工过程的优化和创新对于提高效率、降低成本、减少环境影响以及开发新材料和产品至关重要。
聚焦中国工业智能领域发展，2024国家工业软件大会设置15场专题论坛，同期举行“流程工业软件”、“工业智能操作系统”白皮书、AI赋能千行百业暨企业产业大脑需求等发布仪式，以及工业操作系统联盟聘任仪式。此外，大会特设工业软件成果展，30余家参展企业集中展示中国在工业软件领域的最新模型、先进算法和软件成果。(完)
