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发布时间:2025-05-25 06:52

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  而全要素生产率的V型反弹中国有可能做到吗?刘俏认为有可 ♋能。他指出 ♒,中国跟其他经济体不一样的点在于,中国一方面在完成 ♏工业化,另一方面中国所有的行业都可以按数字化再做一次,有再工 ⛪业化的可能性,而这背后对应着全要素生产率增速的可能 ♒。同时,刘 ❍俏指出,中国有大量的基建跟再工业化相配套的一些基础设施的投资 ♉,这本身也会带来全要素生产率的增速。第三 ♑,中国是制造业大国, ❣制造业的产值是美国加上日本、德国、韩国之和,制造业占GDP比♈重的27% ⌚,如果在未来很长一段时间继续保持较高占比 ❤,全要素生 ➦产率的增速将有一定的保障。第四 ⚡,资源配置效率提升也会带来全要 ❍素生产率提升的可能性 ♏。中国有改革带来的可能性,高水平的开放带 ❗来的可能性 ☸,都将助力中国未来继续保持全要素生产率的增速。

  我们认为,外生冲击对11月社融的影响较为明显 ⛳。11月新 ⏩增社融和信贷弱于市场预期,疫情扩散背景下信贷需求的走弱是主要 ⚾原因。当月直接融资表现偏弱,理财赎回事件一定程度影响了市场的 ♓风险偏好。从政策层面来看,央行依然处于呵护经济增长的状态,但 ♉考虑到这一轮社融主要的拖累来自于居民侧,在居民加杠杆动能恢复 ☺前,我们预计社融将维持震荡态势 ❤。

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同比增长

  清华大学交叉信息研究院长聘副教授、清华大学金融科技研究 ♒院副院长兼区块链研究中心主任徐葳在12月14日构建数据安全新 ♒秩序—大数据与治理专题论坛发表题为:“数据安全治理的关键技术 ➧”演讲。他指出:数据安全治理有四个核心的需求,分别是“数据不 ❗被篡改”、“数据用途可控”、“数据处理流程(程序)没有造假” ⚾、“数据不造假”,从前至后技术挑战和技术代价难度逐渐加大。为 ❓解决这些需求需涉及区块链、隐私计算、可验证计算、人工智能多个 ➣领域和不同的技术方案 ❤。如何让多个领域互相良好地融合 ♓,是一个非 常重要的问题和技术挑战,这也是为什么数据安全治理这个领域还有 ♒非常漫长的路要走,关键是如何能把这些技术都结合起来 ➡,做成一个 ➥完整的可用、可监管的系统。

  本报记者 李纪珠 【编辑:高林生 】

  

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